据叙事科学和国家商业研究所的一项调查发现，2016年有38％的企业应用了AI，2017年已经达到了61％。（注：叙事科学，主要研究如何把数据通过算法转化成文字）

本周，麦肯滴和Tata通信的分析师在一份研报中，列出了未来十年AI可能产生的社会经济影响。

Tata发现，商业领袖们对此也热情高涨。对一项面向120名受访者的调查中，90%的人表示，他们希望AI能提高决策能力。80%的领导者表示，AI可以促进团队“组合”，“组织”和“沟通”，93％的人认为，它能提高员工的敬业度，通过帮助管理人员更好地评估技能、激发创造性思维等。

据麦肯锡预测，到2020年70％的公司将采用至少一种形式的AI技术 ——无论是计算机视觉、自然语言、虚拟助手，自动化，或者先进的机器学习。未来10年 AI 可以贡献1.2％的GDP，未来12年可以进一步帮助实现额外20-25％的净经济效益（相当于全球13万亿美元）。

且这些收益不会以牺牲就业为代价，而是”为公司创造新的工作方式”和“新工作”。这与 Gartner 2017年12月发布的一份报告相吻合，该报告预测AI将在2020年创造230万个就业岗位。

“机器人和AI不会剥夺所有工作中富有创造性、洞察力和同情心的方面”领导AI研究员和加州大学伯克利分校教授KenGoldberg写道，他参与了这份Tata的研报写作。

不过，这并不是说AI的发展将一帆风顺。

麦肯锡提出了尚待克服的挑战，其中包括标记培训数据所需的人力资本; 标签数据的匮乏; 人工智能系统缺乏透明度; 推广机器学习模型的困难; 和偏见的风险。

而且并非所有人都能平等分享即将到来的财富和繁荣。2030年，需要“低数字技能”的工作比例，可能从目前的40%降至30%；需要更高技能的工作比例可能从40%升至50%。

麦肯锡指出，美国和中国等“领先国家”将比其他国家受益更多。这两个国家2016年在AI方面的投入额占到了全球总额的66%和17%。