你可能听不到，但手指每在屏幕上轻轻点一下，都会发出一个声波

离屏幕不到1厘米远的麦克风，轻轻松松就能记录下来

剑桥大学的科学家们，开发了一只偷听触摸屏的AI

它能从细微的声音中，还原出人类输入的信息

45名志愿者真人测试，数字、字母，都被AI“偷”了出来

声波出卖你四顾无人时悄咪咪在触摸屏上解个锁，怎么就被声波泄露了密码呢？“听到你的触摸”，这是论文的名字(完整版：Hearingyourtouch:Anewacousticsidechannelonsmartphones)

在这里，研究人员揭秘了“作案思路”，其实并不难理解

即使是在触摸屏上轻悄悄地操作，手指的每一次轻微的敲击都会产生声波

当戳击屏幕不同位置时，声波信息也会有相应的变化

而这些信息，恰巧可以被手机内置的麦克风捕捉到

研究人员反手开发了一个手机恶意应用程序，当这个程序被植入手机时，能够调动内置麦克风，让其秘密开始工作，记录下触摸时的声波信息

AI伙同麦克风，分工明确，里应外合，井然有序地就将你的隐私偷走了

整套测试的机型选用了Google旗下的Nexus5手机以及Nexus9平板

前者为2013年首发，屏幕大小为4.95英寸，后者为2014年发布，屏幕为8.9英寸

两款设备均内置2个麦克风

阅览室：电脑键盘声与小声说话声混合的环境

图书馆：几乎没有说话声，但电脑键盘声环绕四周

研究人员在这三个环境中，让45名志愿者分别进行了4组实验

第一组志愿者需要随机输入数字1-9，每个数字各输入10次，第二组需要输入200组四位数字的密码，第三组随机输入字母，第四组需要输入5个字母组成的单词，这些单词均来自聊天语料库NPS

实验结果验证了这种攻击方法可行性

在20次实验中，AI能准确还原150个四位数字密码中的91个，还原准确率为61%

用27个单词密码测试时，只进行10次实验，模型在手机上破解了7个单词，在平板上成功还原出其中的19个

我有许多小mimi，都在声波里其实不用慌，因为AI想拿到手机密码，也不止这一种方法

去年9月，英国兰卡斯特大学发表的研究，用手机扬声器里的声呐，窃取密码，特别是图形密码

这项研究里，AI分析麦克风录下的回声，便可以追踪用户手指在智能手机屏幕上的移动轨迹了

也是在你没有察觉的时候，一切就发生了

当然，上面这些只是手机上的问题

如今，从键盘到硬盘，哪一个听不到你的秘密？(请注意，这是一句严肃的话，没有开车

)就连家里的盆栽，可能也知道你说了什么

所以，我们一个一个讲

听一下键盘先去年12月，就有个名叫Keytap的键盘窃听法术，简单有效，吸引了大片关注

再搭个简单的预测模型，算出每个按键的平均波形：把收集好的声波的峰值对齐，避免延时影响；再用相似度指标(SimilarityMetric)精细地对齐波形；对齐之后，做个简单加权平均，就得到平均波形了

最后，尽情敲键盘吧，只要和平均波形比对一下相似度，就能检测出是哪个按键了

还有开源代码，大家可以直接玩耍

硬盘偷听，麦克风也不用这是密歇根大学和浙大学者脑洞的结晶

这个过程非常精细

只要受到外部的声波冲击，磁头就会发生偏移

硬盘的位置传感器，产生的电压信号里就会体现出这个偏移

让AI去分析这细小的偏移，科学家们还原了人类说的话，又还原了高保真的音乐，Shazam的听歌识曲也能答对歌名

薯片，不只是清脆优雅的声音，可能是吃薯片最大的快感

但偷听人类说话，科学家们不是靠薯片碎裂发出的声波，而是在视觉上动了心思

研究人员说，声音传播时触碰到周围的物体，会在振动中形成一股微妙的视觉信号，肉眼不会发觉，但高速相机（每秒2000~6000帧）捕捉得到

AI分析视觉信号，便能听出人类的谈话了

这些物件在房间里出现，人类又丝毫不会觉得奇怪，真是得天独厚

这项研究，中选了顶会SIGGRAPH2014

如此说来，或许世间万物，都知道你的秘密

不过还好，这些方法还在研究阶段

传送门这篇论文的研究人员共有四位，分别为剑桥大学的IliaShumailov、JeffYan、RossAnderson及三星美国研究院LaurentSimon