《旧约》中巴别塔的故事，常被人们用来寓意“语言不通无法成就大业”的观点。如今绝大部分主流语言都可以互译，交流的屏障已被打碎。

但在异构计算大行其道的当下，如果计算设备“不说同一种语言”的话，计算的效果无法达到最佳，“巴别塔”的效果仍然存在。

装过机的朋友可能知道PCI-e总线，可以理解为如今电脑内部大部分元器件相互沟通的桥梁和语言。而在如今的AI时代，在深度神经网络的训练和机器学习算法的使用中，往往要用到GPU、FPGA（现场可编程门阵列，一种定制化计算设备）等不同计算架构的设备。如果他们继续使用PCI-e作为沟通的语言，效能将大打折扣。

在英特尔的技术活动“互联日”(InterconnectDay)上，英特尔处理器互联架构部主任StephenVanDoren指出了现如今PCI-e作为互联技术的瓶颈所在：科技行业正在经历爆炸式的数据增长，AI这样的使用场景促使人们开始让GPU、FPGA等专用硬件和CPU一起工作。而PCI-e作为一种古老的互联技术，其内存使用效率、延迟和数据吞吐量已经不能满足日益增长的数据和计算速度需要。

比如，PCI-e在不同架构的处理器之间创造了过多孤立的内存池，导致内存使用效率很低。不仅如此，计算行业的最新趋势是内存解聚，也即让服务器不再配备利用率较低的过量内存，在这一趋势上PCI-e也无法满足。

换言之，在AI计算的时代，PCI-e已经不是CPU、GPU、FPGA以及其他AI计算设备（比如终端AI计算卡）之间沟通的最佳语言。

为了在不颠覆现有处理器的PCI-e硬件接口，导致过度创新的基础上，突破PCI-e的这一瓶颈，英特尔在今年3月宣布了CXL，一项全新的开放互联技术。

CXL全称ComputeExpressLink，是英特尔为CPU和工作负载加速器（如GPU、FPGA）之间实现高速、低延迟互连而设计的一项新“语言”。

它的好处，首先是处理器之间能够实现内存一致性，允许资源共享，从而获得更高的性能、降低软件堆栈的复杂性，降低系统的总成本；其次，它构建与PCI-e逻辑和物理层级之上，更容易被现有支持PCI-e端口的处理器（绝大部分的通用CPU、GPU和FPGA）所接纳。

CXL的数据交换层包括三个子协议：CXL.io，负责设备之间的互相发现、连接建立等等；.cache，让非CPU架构的处理器可以直接读取CPU的数据；.memory，让CPU可以直接读取非CPU架构处理器附带的内存。这套逻辑将使得数据中心服务器不再需要配备过量、低利用率的内存。

区别于英特尔在自主架构计算产品内部通用的UPI协议，CXL是一个非对称的协议，使得异构处理器之间的内存调用不再臃肿不堪，数据交换更快。

因为可以存在于PCI-e的物理层面上，英特尔将CXL视为一种可选的协议，意即PCI-e的互联协议没有被完全抛弃。不过作为PCI-e标准制定组织的董事成员，英特尔已经计划在第六代PCI-e标准上大力推进CXL的采用。

数据中心运营者将会是这项技术最直接的获益者，这也是阿里巴巴、思科、戴尔EMC、Facebook、Google、HPE、华为和微软这几大数据中心和云计算领域巨头加盟到CXL开放联盟的原因。