本文是创投观察系列的第131篇

分享人：耐能创始人兼CEO刘峻诚

一颗芯片需要百万级以上规模出货量才能收回成本，像英特尔、英伟达、高通等芯片巨头都是提供标准化产品给各行业客户来实现规模化。虽然AI芯片的趋势是软硬结合，但现在很多AI芯片创业公司却成为系统集成商。芯片产生不了足够营收，通过系统集成项目来撑。对AI芯片创业公司来说，哪些市场容易规模商用AI芯片？AI芯片需要“软”到何种程度？

首先，安防和自动驾驶领域对AI芯片创业公司是非常有挑战的。除手机外，安防是最清晰的AI芯片应用场景，多数创业公司扎堆投入，宣称各种参数碾压传统芯片巨头，然而最终落地商用的多是摄像机硬件以及安防平台、新零售等软件解决方案。创业公司如果没有绝对技术领先，单颗NPU很难PK传统芯片厂商如海思集成NPU的SoC。而自动驾驶的挑战在于长周期，而且也是巨头环伺，创业公司的资金和人才实力能否撑到产品量产，这充满很大不确定性。

相对而言，智能家居和个人智能设备是比较好的切入点。其一，这个市场很碎片化，需求普遍没有得到满足，尚未形成像安防一样的巨头玩家；其二，这个赛道对芯片功耗、体积、算力、成本的要求都很严格，创业公司某些方面的优势可以得到充分发挥；其三，这个赛道的量够大，每个单一产品例如空调、冰箱、智能门锁、玩具、智能音箱等的出货量都可以达到百万级以上。